北京康利德建筑工程有限公司 近30位顶尖科学家领衔5大学科研讨，2024未来科学大奖-科学峰会圆满举办

　　11月1日-2日，由未来科学大奖基金会与香港科学院共同垄断的“2024未来科学大奖周”（下称“大奖周”）-科学峰会在香港科学馆圆满举办。

　　为期2天的科学峰会，劝诱包括2021年诺贝尔化学奖得主本杰明·利斯特解说（Prof。 Benjamin List）、菲尔兹数学奖得主叶菲姆·泽尔曼诺夫解说（Prof。 Efim Zelmanov）、沃尔夫奖得主彼得·佐勒解说（Prof。 Peter Zoller）以及多位中国科学院、香港科学院院士等出席活动。

　　科学峰会旨在通过近30位顶尖科学家的前沿科学议题探讨与雷同，打造超一流的学术水准和等闲的国外影响，为后生科研东谈主员、创科东谈主士开启一扇通往来日科学视线的大门，充分感受科学力量。

　　首日聚焦化学跨学科交叉与生命科技翻新

　　科学峰会首日开展“化学 - 跨学科筹议之中枢科学”、“生命科学 – 生物科技翻新蜕变东谈主类健康”专题研讨会活动。

　　在“化学 - 跨学科筹议之中枢科学”专题研讨会上，香港大学黄乾亨黄乾利基金解说（化学与动力）及化学系讲座解说，中国科学院院士，好意思国科学院外籍院士，寰宇科学院院士，香港科学院创院院士，2024未来科学大奖周次第委员会联席主席任詠华领衔，邀请2021年诺贝尔化学奖得到者Benjamin List，斯坦福动力筹议所主任崔屹，康奈尔大学Peter J.W。 Debye化学解说陈鹏，香港大学化学系解说解说唐晋尧，围绕“酸性催化剂”“电板本事”“单分子化学”以及“活性物资相变与新材料的发展”伸开学术共享与探讨。

　　在“生命科学 – 生物科技翻新蜕变东谈主类健康”专题研讨会上，香港中语大学肿瘤学系系主任莫树锦与香港大学生亏空学系荣誉解说谢赏恩领衔，邀请剑桥大学亚瑟·巴尔福遗传学解说Anne Ferguson-Smith，斯坦福大学医学系主任Euan Ashley，系念斯隆-凯特琳癌症中心干细胞生物学中心主任Lorenz Studer，耶鲁大学细胞生物学尤金·希金斯讲座解说林海帆，围绕“生物医学与东谈主工智能”“干细胞筹议”“基因调控筹议”伸开学术共享与探讨。

　　次日聚焦物理、数学、磋磨机课题

　　11月2日，科学峰蕴蓄焦“物理 – 量子信息”“ 数学 – 数学瞻念察”“磋磨机科学 – 东谈主工智能与芯片”三大专题。

　　加州大学圣克鲁斯分校天体裁和天体物理学解说，清华大学高等筹议院隆起客座解说，好意思国艺术与科学学院院士，未来科学大奖科学委员会委员，2024未来科学大奖周次第委员会联席主席林潮在宽待致辞中对到场宾客示意感谢，并对演讲嘉宾Peter Zoller解说、文小刚解说、黄信元博士、李柯伽解说的学术布景以及科研履历进行了先容。

　　因斯布鲁克大学表面物理学解说，奥地利科学院量子光学与量子信息筹议所 （IQOQI） 名誉筹议主任，德国科学院院士，2013年沃尔夫物理学奖得到者，2006年狄拉克奖得到者Peter Zoller，以《原子和离子的量子磋磨与模拟》为题进行主旨演讲，先容了模拟和数字量子模拟的最新进展，涵盖从凝合态物理到高能物理等主题。领先，Peter Zoller解说简要概括原子平台和多体汉密尔顿量的工程；接下来，他提供了近期筹议的案例，包括通过汉密尔顿学习对量子模拟器进行编程和考据、筹议大规模纠缠以及模拟格点法式表面；临了，他以前瞻性的视角先容了算作可编程量子传感器的量子模拟器。

　　麻省理工学院解说，好意思国科学院院士，好意思国艺术与科学学院院士，2017年凝合态物理巴克利奖得到者文小刚，以《光（过火他基本粒子）的发祥——物资与信息的和洽》为题进行主旨演讲。他建议，咱们的寰宇充满了谜团：为什么所有这个词物资基本粒子（如电子和夸克）王人是费米子？为什么咱们领有很多对称性，尽管引力的量子涨落糟塌了所有这个词对称性？文小刚解说以为，所有这个词这些谜团王人来自（或不错通过）组成咱们空间的众大宗子比特的量子纠缠来料理。众大宗子比特的量子纠缠（谜团的发祥）是一种新的物理征象，需要新的数学，编织交融高等限制，再来进行花式，这也成为量子对称性的数学框架。

　　2025年加州理工学院表面物理学助潜入说，麻省理工学院拜谒科学家，谷歌量子东谈主工智能高等筹议员黄信元，以《在量子天地中学习》为题进行主旨演讲。在演讲中，他先容了构建严格表面的最新进展，展示了科学家、机器和未来的量子磋磨机在学习量子天地模子方面的探索。他以一个实验上可行的次第开动，该次第将量子多体系统休养为系统的简陋经典花式，即其经典暗影。黄信元博士指出，经典暗影可用于有用揣度很多感敬爱的属性，包括局部可不雅测量的盼望值和少体关系函数。基于经典暗影花式，他通过数学分析和实验演示，对机器学习和量子物理交叉领域的两个基本问题——“经典机器能否学会料理量子物理中的挑战性问题”，以及“量子机器能否比经典机器更快地学习并更准确地揣度”进行了复兴。

　　北京大学解说，中国科学院国度天文台筹议员李柯伽，以《中邦本冲星测时阵列进展》为题进行主旨演讲。他先容了专揽位于中国贵州省的五百米口径球面射电千里镜 （FAST） 进行脉冲星计时筹议的最新进展，其中，他要点先容了在引力波探伤和星际介质筹议关系的科学课题。

对话要领

　　在“数学 – 数学瞻念察”专题研讨会上，香港大学数学系讲席解说，新基石筹议员，2024未来科学大奖周次第委员会委员何旭华解说在致辞中对到场宾客示意感谢，并对演讲嘉宾丁剑解说、刘一峰解说、Hiraku Nakajima解说、Efim Zelmanov解说的学术布景以及科研履历进行了先容。

　　北京大学讲席解说，2023年概率论洛伊夫奖获奖者丁剑以《从渗流看统计物理学》为题进行主旨演讲。他花式了统计物理中的各式渗流模子，并要点先容了相变、临界征象以及无序效应，并概括了立时场Ising模子和高斯解放场关系渗流模子的最新进展。

　　浙江大学数学高等筹议院讲席解说，2018年SASTRA拉马努金奖得到者刘一峰以《从当然数到无尽限制》为题，先容了抽象化念念想怎样将数学家们简约单如当然数的主张带到糊涂如无尽限制的主张，以及这种抽象化的必要性。

　　东京大学科维理天地物理学与数学筹议所（IPMU）解说，国外数学定约（IMU）主席Hiraku Nakajima，以《3d 量子场论和朗兰兹对偶》为题进行主旨演讲。他示意，频年来，其与Braverman以及Finkelberg相助，通过数学上严谨的方法筹议三维超对称量子场论 （QFT）。他们建议了构造具有群作用的仿射代数辛流形对（部分推测）的方法算作应用，其中第二流形的群由朗兰兹对偶群代替。他示意，这些对的界说受Gaiotto-Witten的4d法式表面领域条目的S对偶性启发而来。正如Gaiotto以及Ben-Zvi、Sakellaridis和Venkatesh所指出的，这种S对偶性为3d QFT和朗兰兹对偶性之间诞生了新的筹议，即相对朗兰兹对偶性。

　　南边科技大学深圳国外数学中心主任，好意思国科学院院士，好意思国艺术与科学院院士，中国科学院外籍院士，1994年菲尔兹奖得到者Efim Zelmanov解说以《埃瓦里斯特·伽罗瓦与通讯本事》为题进行了主旨演讲。他先容了法国数学家埃瓦里斯特·伽罗瓦的科研东谈主生，并通过先容数学的对称性，以及推行生计中密码学的数学旨趣，向不雅众叙述了数学的简约之好意思过火科学魔力。

对话要领

　　

　　在“磋磨机科学 – 东谈主工智能与芯片”专题研讨会上，香港科技大学讲席解说，国外磋磨机学会（ACM）和电气与电子工程师协会（IEEE）会士，好意思国科学促进会（AAAS）会士，2024未来科学大奖周次第委员会委员谢源在致辞中对到场宾客示意感谢，并对演讲嘉宾Onur Mutlu解说、Gabriel Loh解说、汪玉解说、马毅解说的学术布景以及科研履历进行了先容。

　　苏黎世联邦理工学院磋磨机科学解说，国外磋磨机学会（ACM）和电气与电子工程师协会（IEEE）会士，欧洲科学院院士Onur Mutlu，进行了《以内存为中心的磋磨》的主旨演讲。他指出，现时磋磨的瓶颈在于数据，当代机器的存储、通讯和磋磨智商难以应酬海量应用数据，导致关节应用次第性能受限。Onur Mutlu叙述了当代架构的三大瑕疵，并建议瞎想智能架构应撤职以数据为中心、数据驱动、数据感知三个原则。他例如评释了怎样专揽这些原则瞎想高效磋磨系统，并筹议了两种已毕接近数据磋磨的方法：使用内存进行处理和近内存处理。筹议标明，这两种架构能显赫莳植多种责任负载的性能和能耗，如图形分析、数据库系统、机器学习、视频处理、表象建模、基因组分析等。Onur Mutlu还探讨了已毕更智能架构的应用的念念考，以为这是提高恶果、性能和可握续性的关节。临了，他建议了未来磋磨架构和系统瞎想的筹议契机和携带原则，为关系领域的发展指明了标的。

　　好意思国超威半导体公司（AMD）Senior Fellow，国外磋磨机学会（ACM）和电气与电子工程师协会（IEEE）会士Gabriel Loh，以《在后摩尔期间提供东谈主工智能算力》为题进行主旨演讲。他示意，跟着前沿模子的大小和功能不停发展，新兴的东谈主工智能和机器学习 （AI/ML） 责任负载需要更多的磋磨和内存。同期，半导体行业濒临着越来越多的本事挑战，例如摩尔定律的闭幕、功耗的加多以及可能截止磋磨密度的传统封装拘谨。Gabriel Loh博士概括了包括模块化芯片瞎想、高等封装和异构集成，以及专科化和重用之间的严慎均衡，并探讨了协同优化、协同瞎想，确保架构和底层本事协同责任等一系列料理有计算打算和方法，从而评释从磋磨架构起程，陆续膨胀功能以称心商场需求的念念考。

　　清华大学电子工程系解说、系主任，电气与电子工程师协会（IEEE）会士汪玉，以《面向AI 2.0期间的节能电路和系统瞎想》为题进行主旨演讲。他指出，基于Transformer架构的大型言语模子（LLM）在各式应用中取得了出色的发挥，标记着AI 2.0期间的到来。跟着模子参数的指数级增长，大型模子的磋磨、存储和内存拜谒支拨与传统深度学习模子比拟加多了四到五个数目级，导致算法要乞降现存硬件平台的智商存在显赫各异。汪玉解说回首了AI 1.0期间的节能电路与系统瞎想方法，并先容了AI 2.0期间濒临的新挑战，以及LLM和扩散模子等AIGC算法。他要点探讨了其与团队基于GPU和FPGA的异构系统上的软硬件协同优化方法，包括高效AIGC算法模子、推理框架和内核优化以及节能硬件IP。通过这一方法，可奏凯将大型模子推理的总资本裁减了四个数目级。

　　香港大学东谈主工智能讲座解说、齐心基金数据科学筹议院首任院长、磋磨与数据科学学院首届总监，好意思国磋磨机学会会士（ACM Fellow）、电气与电子工程师协会会士（IEEE Fellow）和工业与应用数学学会会士（SIAM Fellow）马毅北京康利德建筑工程有限公司，以《追寻智能的本体》为题，从历史、科学和磋磨的角度推崇智能的不同档次和机制。领先，他回首智能的进化，从系统发生，到个体发生，再到群体，再到东谈主工智能，为准确融会往时十年机器智能看似强劲的向上与建树提供念念考视角。同期，马毅解说从压缩数据编码妥协码的角度为深度学习的践诺提供原则性的数学解释，揭示了现时践诺的局限性，并为开导校正确、更齐全的学习系统提供了当然的方法。临了，他通过澄清学问和智能之间的永别与关系，为东谈主们开导真确自主的智能系统提供念念考与启发。

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